Die Diagramme von Marvins Diät in diesem Kapitel wurden aus einem Excel-Arbeitsblatt erzeugt, das enthalten ist, um es Ihnen zu ermöglichen, weiter auf eigene Faust zu experimentieren und ein besseres Gefühl dafür zu bekommen, wie sich die gleitenden Durchschnitte den Gesamttrend bei Daten, die großen kurzfristigen Schwankungen unterliegen, identifizieren. Um dieses Modell zu verwenden, laden Sie das Arbeitsblatt SMOOTH. XLS in Excel. Sie sollten so etwas auf Ihrem Bildschirm sehen. Je nach Monitor und Grafikkarte müssen Sie die Größe des Fensters ändern, um das gesamte Arbeitsblatt zu sehen. Das Diagramm zeigt die wahre Trendlinie als dünne rote Linie. Dieser Trend wird durch zufällige Variationen von Tag zu Tag maskiert, was dazu führt, dass tägliche Messungen als grüne Diamanten gezeichnet werden, die durch gelbe Linien verbunden sind. Der von dem ausgewählten gleitenden Durchschnitt extrahierte Trend wird als dicke blaue Linie gezeichnet. Je näher die blaue Linie der roten Linie entspricht, die den wahren Trend anzeigt, desto effektiver ist der gleitende Durchschnitt bei der Ausfilterung der kurzfristigen Zufallsvariationen in den Messungen. Sie können das gleitende Durchschnittsmodell steuern, indem Sie Werte in die folgenden Felder des Bedienfelds eingeben. Glättung. Dieser Parameter wählt den Typ des gleitenden Mittelwerts und den Grad der Glättung aus. Wenn positiv, wird ein exponentiell geglättetes gleitendes Mittel mit Glättungskonstanten gleich Glättung verwendet. Es sind nur Glättungskonstanten zwischen 0 und 1 gültig. Falls negativ, wird ein einfacher gleitender Durchschnitt über die letzten - Glättungstage verwendet. Um die Effekte eines 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts zu sehen, geben Sie -20 in die Glättungszelle ein. Lärm . Der Noise-Wert gibt die tägliche zufällige Störung des Grundtrends an. Wenn Sie Noise auf 10 einstellen, werden die gemessenen Werte nach dem Zufallsprinzip 5 vom wahren Trend verschoben. Die zufällige Verschiebung von Punkten in dem primären Trend ändert sich jedes Mal, wenn das Arbeitsblatt neu berechnet wird. Um die Auswirkungen einer anderen zufälligen Verschiebung des aktuellen Trends zu zeigen, drücken Sie, um die Neuberechnung zu erzwingen. Verschiebung . Da ein gleitender Durchschnitt auf vorherige Messungen zurückblickt, verzögert er den aktuellen Trend. Sie können den gleitenden Durchschnitt rückwärts verschieben, um diese Verzögerung zu verwerfen, indem Sie die Anzahl der Verschiebungstage in der Shift-Zelle eingeben. Damit können Sie die Form der Trendkurve vergleichen, die durch verschiedene Bewegungsdurchschnitte mit dem ursprünglichen Trend gefunden wird. Ein Shift-Wert von Null deaktiviert die Verschiebung und erzeugt einen gleitenden Durchschnitt, der sich, bezogen auf den aktuellen Trend, genau so verhält, wie er täglich aus aktuellen Daten berechnet wird. Für einen einfachen gleitenden Durchschnitt wird eine Verschiebung der halben Tage des Glättens im allgemeinen den Trend und den gleitenden Durchschnitt ausgleichen. Für einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt kann ein Glättungswert von 0,9 mit einer Verschiebung von etwa 10 Amplitude ausgerichtet werden. Der in diesem Modell verwendete Trend wird durch eine Cosinusfunktion erzeugt. Amplitude steuert das Ausmaß des Trends, die Spitze-Spitze-Variation ist das Doppelte des Amplitudenwerts. Rate. Rate steuert den Zeitraum des primären Trends, angegeben als die Anzahl der Tage von Trog zu Peak und umgekehrt. Wie Sie Rate verringern. Variiert der Trend schneller und erfordert einen kurzfristigen gleitenden Durchschnitt zu folgen. Ein gleitender Durchschnitt ist ein einfacher, aber sehr handlicher Indikator, um Ihre Preis-Charts hinzufügen, um die Volatilität sowie die Bestimmung der zugrunde liegenden Trend. Und Ussualy, diese Anzeige ist der einfachste Weg für die Verwendung und 100 in MetaTrader 4 oder 5 und therersquos eine Moving Average Indicator. Für die neuen Händler, vielleicht donrsquot wissen, was Indikator ist, aber für die Händler haben sie diesen Indikator bekannt, aber meistens sind sie noch zwei von Köpfen, wie dieser Indikator für die Verwendung, und in diesem Artikel, lassen Sie mich meine Meinung, wie Verwenden Sie es Indikator Verwendung mit dem richtigen Weg. Bevor wir weiter reden, müssen wir wissen, dass es im Moving Average Indicator mehrere Variationen von gleitenden Durchschnitten gibt: Simple, Exponential und Weighted. In diesem Teil werde ich erklären, wie man diesen Indikator, wie Simple Moving Average verwenden, und die nächste für Exponential und Weighted ist analog zu verwenden, wie bei Simple Moving Average zu erklären. Einfacher Moving Average (SMA). SMA, ist Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem man die Schlusskurse eines Währungspaares über einen bestimmten Zeitraum addiert und dann die Summe durch die Anzahl der betroffenen Datenpunkte dividiert. Und ussualy SMA ist der erste Name oder Wahl im Metatrader 4 oder 5, wenn wir im Moving Average Indicator sehen. In der SMA, therersquos einen Namen wie Periode und Shift, und ussualy, wenn die Händler mit der Null setzen, wird die SMA zum Diagramm geschlossen werden, aber was ist die Periode und Shift bedeuten. 1. eine n-Periode ist die Tabelle (kann ein Tages-Chart, 4Hours Chart, 1 Stunden Chart oder hängt von der Zeit des Diagramms Sie es verwenden) würde berechnet werden, indem Sie den Schlusskurs der Chart-Zeit dividiert die Summe Insgesamt um n, und Shift ist die Welle der Karte (Zeitdiagramm) Bewegung, wo die Welle der Karte Bewegung ist abhängig von der Entfernung der Art Ihres Trading, für das Sehen der Erklärung mehr, werfen Sie einen Blick für die 2 Beispiele unten. ein. Wenn wir einen 10-Monats-Handel verwenden und das Zeitdiagramm täglich verwenden und für den Handel von EUR / USD verwenden, so wird SMA wie ein 10-Perioden-einfacher gleitender Durchschnitt von sagen, der EUR / USD, auf einer Tages-Chart wäre Wird durch Addition der Schlusskurse der letzten 10 Tage und dividiert die Summe von 10 berechnet. Und für die Shift wird wie die Welle der Chart Bewegung für einen Monat b sein. Wenn wir einen 15-Monats-Handel verwenden und das Zeitdiagramm täglich verwenden und für den Handel von EUR / USD verwenden, so wird SMA wie ein 15-Perioden-einfacher gleitender Durchschnitt von sagen, der EUR / USD, auf einer Tages-Chart wäre Berechnet werden, indem die Schlusskurse der letzten 15 Tage und dividiert die Summe von 15 berechnet werden. Und für die Shift wird wie die Welle der Chart Bewegung für einen Monat sein Also von 1 und 2 oben ist die für SMA anders sein Mit n 10 und n 15, und so ist die nächste Frage, wie der beste Weg, um für n-Periode und Verschiebung zu wählen. Aus meiner Sicht, so viele Möglichkeiten für die Suche nach Die n-Periode und The Shift, eine für die einfache Möglichkeit für die Auswahl der n-Periode ist, indem Sie sehen, wie Sie eine langfristige oder kurzfristig für den Handel, und denken Sie daran, die Entfernung, die Sie wählen Ist nicht weit entfernt, wo die Distanz wie groß ist für LOT oder Pips, die du tauschen willst (der beste Weg, kleine Pips oder LOT ist besser), zum Beispiel. Wenn Sie den Monatsbegriff für den langfristigen Handel mögen, bedeutet dies, dass für einen Monat mit der Annahme, dass in dem einen Monat 30 Tage ist, bedeutet dies, dass eine Woche Handel ist 5 Tage, so 30 dividiert 5 ist 6, und so dass die Distanz Dass Sie mit 2 Pips oder Lot, so dass die beste n-Periode ist 12, so dass mit n12, bedeutet es, dass Sie die SMA werden sehen den Schlusskurs der letzten 12 Tage vor. Die nächste Frage ist, kann ich verwenden, dass in den anderen Moving Average Indikatoren wie Exponential Moving Average (EMA). Wir müssen wissen, solange noch in der Moving Average Indicator, ja können Sie, weil die einfache Art und Weise, die ich vor erklärt habe, kann für alle Moving Average Indicator verwendet werden, und es spielt keine Rolle, verwenden Sie die Simple oder Exponential, Oder Gewichtet, werden alle dieselbe Bewegung sein, solange dieselbe n-Periode und Schicht. Das andere ist nur für die Empfindlichkeit. Wenn Sie im MetaTrader 4 oder 5 im Moving Average Indicator die höchste Empfindlichkeit von unten sehen (der letzte Name für Moving Average Indicator), so ist die Empfindlichkeit am wenigsten, zum Beispiel die Mehr Empfindlichkeit zwischen Simple und Exponential, ist Exponential, und die mehr Empfindlichkeit zwischen Exponential mit Weighted ist Weighted. Moving Durchschnittliche Periode Moving Average Period Bedeutung Die Länge einer gleitenden durchschnittlichen Periode oder einfach gleitende durchschnittliche Periode. Bedeutet, wie viele Balken für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet werden. Wenn Sie eine gleitende durchschnittliche Periodenlänge auswählen, entscheiden Sie, wie weit zurück zu dem Verlauf, den Sie aussehen möchten. Zum Beispiel wird ein einfacher gleitender Durchschnitt mit einer Periode von 10 berechnet, indem die Schlusskurse der letzten 10 Balken addiert und die Summe durch 10 dividiert wird. Das Ergebnis, der Wert des gleitenden Durchschnitts. Repräsentiert den durchschnittlichen Schlusskurs der letzten 10 Bar. Wenn Ihr Zeitrahmen 5 Minuten beträgt, repräsentiert dieser gleitende Durchschnitt den Durchschnittspreis in den letzten 50 Minuten. Wenn Sie Tageskarten verwenden, ist dies der durchschnittliche Schlusskurs der letzten 10 Tage (2 Wochen). Periodenlänge ist der wichtigste Moving Average-Parameter Es gibt drei grundlegende Parameter, die Sie mit gleitenden Durchschnittswerten festlegen können. Neben der Periodenlänge sind die beiden anderen: der Preis, der für die Berechnung verwendet wird (zB Schließen oder Mittelwert von Hoch und Tief), die Art des gleitenden Durchschnitts (zB einfach oder exponentiell) Von diesen drei Parametern wird die Länge der gleitenden Durchschnittsperiode In den meisten Fällen die wichtigsten. Wenn Sie neue bewegliche Durchschnitte haben, versuchen Sie, zwei einfache gleitende Durchschnitte auf Ihrem Diagramm zu setzen (nicht wichtig, welche Sicherheit es ist). Setzen Sie den Zeitraum von einem gleitenden Durchschnitt auf 10 und die Periode des anderen gleitenden Durchschnitt auf 200. Der Unterschied ist riesig. Moving Averages Lag hinter dem Preis Ein kurzer Zeitraum gleitenden Durchschnitt (z. B. 10) wird den Preis verfolgen fast die ganze Zeit. Im Gegensatz dazu wird ein langsamer gleitender Durchschnitt (z. B. 200) oft weit von dem Preis abweichen und für längere Zeit fernbleiben. Sie werden feststellen, dass der lange gleitende Durchschnitt hinter dem Preis zurückgeht, den es immer in die gleiche Richtung wie der Preis geht, aber ein bisschen mehr Zeit braucht, um sich zu bewegen. In der Tat sind alle gleitenden Durchschnitte hinter dem Preis zurück. Je länger die Periodenlänge, desto größer die Verzögerung. Best Moving Durchschnittliche Periode So ist es besser, kurze bewegte Durchschnitte zu verwenden, weil sie schneller sind oder gibt es irgendwelche Vorteile der Verwendung von langen Zeitraum gleitende Durchschnitte Wie gibt es keine 8220right8221 Weise, viele Dinge in Finanzen und Handel zu tun, gibt es auch keine 8220right8221 bewegen Durchschnittliche Periode. Vorteile der schnelleren gleitenden Durchschnitte Die meisten Leute, die Handel mögen, werden natürlich zu den Werkzeugen angezogen, die scheinen, schneller zu arbeiten und mehr Tätigkeit zu zeigen. Das ist der Grund, warum wir neigen dazu, mit wahnsinnig kurzen Zeitrahmen für Daytrading spielen (haben Sie bereits versucht, eine 10 Sekunden oder 10 Tick Bar Periode auf dem SampP500 Sehr spannend, aber ganz nutzlos, zumindest in meinem Fall.) Mit gleitenden Durchschnitt Periodenauswahl ist es ähnlich Mit Stabperioden. Vor allem, wenn Sie ein kurzfristiger Händler sind. Fühlen Sie sich wahrscheinlich den Drang, dass Sie so schnell wie möglich reagieren müssen, um vor den Märkten zu bleiben. Sie wollen wahrscheinlich alle neuen Trend in seinem Anfang zu fangen. Nachteile der schnelleren Mittelwerte Das Problem mit sehr schnell ist, dass Sie auch oft falsch sein. Je schneller Sie sich entscheiden über die Eingabe eines potenziellen Handels. Desto weniger Zeit haben Sie für die Entscheidung, und die weniger Informationen, die Sie zur Zeit haben, es zu machen. Wenn der Trend erweist sich als ein guter, werden Sie wahrscheinlich mehr Geld verdienen, wenn Sie bald eintreten. Aber auf Preisbewegungen, die zuerst aussehen wie etwas Großes passieren wird, während ein Moment später die Bewegung verblasst, ein wenig länger warten mit Ihrer Entscheidung könnte Sie von der Eingabe eines verlierenden Handel gespeichert haben. Lange oder kurze Periode8230 Das ist die Frage. Das Beste, was Sie tun können, ist, im Voraus zu entscheiden, wenn Sie die schnell-aber-oft-falschen Händler oder die gründliche-Analysten-who-misses-einige-gute-Trades werden wollen. Es gibt einen Trade-off und es gibt keine Möglichkeit, um es können Sie der gute Teil von beiden (und wenn Sie versuchen, beides zu sein, sind Sie eher am Ende als der schlechte Teil beider). Ein Ansatz ist nicht standardmäßig besser als der andere. Ein guter Weg, um es zu betrachten ist: Wie oft pro Tag (Monat, Jahr hängt von Ihrem Zeithorizont) möchte ich eine sinnvolle Informationen aus dem gleitenden Durchschnitt. Oder in anderen Worten, wie oft möchte ich ein Trading-Signal zu bekommen, wie die beste gleitende durchschnittliche Periode für mich wählen Im Idealfall werden Sie Forschung Ihre market8217s Geschichte und finden Sie heraus, den üblichen Rhythmus des Marktes und die typische Länge der Trends und Auf dem Markt. Zum Beispiel sind Sie Daytrading der SampP500 Futures und durch das Studium der Vergangenheit (Blick auf die Charts der Intraday-Preisentwicklung in den vergangenen Tagen) Sie schließen, dass ein typischer Intraday-Trend auf dem SampP500 dauert etwa 25 Minuten. So entscheiden Sie, dass Sie 25 Minuten Geschichte für die Berechnung der gleitenden Durchschnitt auf jeder Bar verwenden möchten. Trennen Sie einfach 25 durch die Länge jedes Stabes (den Zeitrahmen, den Sie auf Ihrem Diagramm anzeigen) und Sie erhalten die Anzahl der Stäbe, die Sie für die Berechnung der gleitenden Durchschnitte verwenden werden (die gleitende durchschnittliche Periode). Beispiele: Sie arbeiten mit 5 Minuten Balken, die Sie den Zeitraum Ihres gleitenden Durchschnitts bei 5 bar einstellen. Sie arbeiten mit 1 Minute-Balken, die Sie die Periode Ihres gleitenden Durchschnitts bei 25 bar einstellen. Sie arbeiten mit 3 Minuten Balken, die Sie die Periode des gleitenden Durchschnitts bei 8 bar einstellen. Ich weiß, dass 3 mal 8 ist 24, aber dieser Unterschied spielt hier eigentlich keine Rolle. In der Realität und vor allem auf einem Markt wie SampP500 ändert sich die ideale gleitende durchschnittliche Periodenlänge oder der Rhythmus des Marktes von Tag zu Tag und sogar von Stunde zu Stunde. Im Idealfall werden Sie immer die ideale Länge des gleitenden Durchschnitts verwenden und Sie werden immer nur gut fangen jeden Trend und bleiben weg von jeder Falle, wie Ihr Wunder gleitenden Durchschnitt würde Ihnen zeigen. Das Problem ist, dass man nie im Voraus wissen, was der Rhythmus des Marktes sein wird. Wenn wir die Zukunft sehen könnten, wäre der Handel so einfach. Wählen Sie eine Periode und lassen Sie es zeigen, wenn It8217s Gut Also das Beste, was Sie tun können, wenn Sie gleitende Durchschnitte verwenden möchten, ist eine Zeit, die oft funktioniert. Da es keine Periode gibt, die immer funktionieren würde. Darüber hinaus, was für eine Person arbeitet, kann nicht für andere arbeiten. So schlage ich Ihnen jetzt don8217t Start googeln für die beste gleitende durchschnittliche Periode, wie dies zu tun wird eine Verschwendung von Zeit sein. Setzen Sie auf einige Länge. Verwenden Sie es für einige Zeit, und Sie werden bald von selbst wissen, wenn diese Zeit ist zu langsam, zu schnell, oder eine gute für Sie. Eine letzte Anmerkung: die 25-Minuten-Periode auf SampP500 war nur ein Beispiel (erste Nummer, die mir in den Sinn kam beim Schreiben). Es kann oder auch nicht für Sie geeignet sein. Indem Sie auf dieser Website verbleiben und / oder den Inhalt von Macroption verwenden, bestätigen Sie, dass Sie die Nutzungsbedingungen-Vereinbarung gelesen haben und damit einverstanden sind, als ob Sie sie signiert haben. Das Abkommen enthält auch Datenschutzrichtlinien und Cookies. Wenn Sie mit irgendeinem Teil dieser Vereinbarung nicht einverstanden sind, verlassen Sie bitte die Website und beenden Sie die Verwendung von Macroption-Inhalten. Alle Informationen sind nur für Bildungszwecke und können ungenau, unvollständig, veraltet oder einfach falsch sein. Macroption haftet nicht für Schäden, die durch die Nutzung der Inhalte entstehen. Finanz-, Investitions - oder Handelsberatung ist jederzeit möglich. Kopie 2016 Macroption ndash Alle Rechte vorbehalten. Moving Average Ein gleitender Durchschnitt ist ein einfacher Durchschnitt von Daten aus einem früheren Zeitraum. Die primäre Funktion ist es, Veränderungen in den Trends zu identifizieren. 160 Für Vert-Verschiebung. Geben Sie den zu addierenden oder zu subtrahierenden Prozentsatz aus den Datenpunkten in der gleitenden Durchschnittslinie ein. 160Wenn Sie beispielsweise einen Prozentsatz von 1,00 eingeben, wird ein Punkt, der bei 200,00 angezeigt worden wäre, jetzt um 1 höher, bei 202,00 angezeigt. Parameter: Symbol - Datenquellensymbol. Zeitraum - Zeitintervall für die gleitende Durchschnittsberechnung Vert-Verschiebung - gleitender Durchschnittsoffsetfaktor Horz Verschiebung - gleitender Mittelwert des Offsetfaktors Methode - gleitende Durchschnittsberechnungsmethode. 160 (Simple, Exponential, Weighted, Smoothed) Element - Preisfeld für die Berechnung (Close, High, Low, Open) Hinzufügen des Moving Average Study zu einem Diagramm Klicken Sie auf das f (x) Klicken Sie auf das Pluszeichen, um den fx Standard zu erweitern. Finden Sie die Moving Average Studie, ziehen Sie sie per Drag & Drop auf das Diagramm Rechtsklicken Sie auf einen leeren Teil des Diagramms und wählen Sie ADD STUDY. Unter Datenquelle finden Sie eine Liste der Diagramme und Studien im Fenster. 160Wählen Sie diejenige aus, auf der die neue Studie basieren soll. 160 Wählen Sie unter Studien die Studie aus, die Sie dem Fenster hinzufügen möchten. 160Die Bibliothek der Studien wird Standard ProphetX Studien und diejenigen, die Sie erstellt haben. 160Die neuesten werden Studien, die Sie zuvor verwendet haben. Wählen Sie unter Add To den Stapel aus, dem Sie die Studie hinzufügen möchten, oder wählen Sie ltNew Stackgt aus, um einen neuen Stapel für die Studie zu erstellen. Klicken Sie zum Beenden auf OK. Ändern von Parametern Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um die Parameter zu ändern: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Studie und wählen Sie im Popup-Menü die Option PROPERTIES aus, und ändern Sie sie bei Bedarf. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den im f (x) - Docked-Fenster aufgelisteten Studiennamen und nehmen Sie die Änderungen im angezeigten Dialog vor. 160Update wird die Parameter dauerhaft speichern. 160Wie kann ich verschieben Moving Averages vorwärts und rückwärts (w / Video) Verschieben eines gleitenden Durchschnitt ist nicht so verrückt wie es scheinen mag. Zuerst möchten die Chartisten vielleicht den aktuellen Tagespreis mit dem gleitenden Durchschnittswert des vorherigen Tages vergleichen. Dazu muss man den gleitenden Durchschnitt um eine Periode verschieben. Zweitens ist ein 50-Tage gleitender Durchschnitt der Durchschnitt der letzten fünfzig Tage und einige Chartisten mögen diesen Wert in der Mitte dieser 50-Tage-Periode zeigen. Dies wird auch als zentrierter gleitender Durchschnitt bezeichnet. Chartisten können einen gleitenden Durchschnitt vorwärts oder rückwärts verschieben (verschieben), indem sie ein Komma und eine Zahl zu den Parametern hinzufügen. Das Hinzufügen eines Kommas und einer Zahl zu einem gleitenden 50-Tage-Durchschnitt (50,25) würde ihn um 25 Perioden weiterleiten, was ihn in die Zukunft bringen würde. Ein gleitender Durchschnitt kann zurückgeschoben werden, indem der Zahl mit einem Minuszeichen (50, -25) vorangestellt wird. Dies würde eine gleitende Durchschnitt zurück 25 Perioden verschieben, die es in der Mitte des Rückblicks (50 Tage) setzen würde. Das Diagramm oben zeigt eine normale 50-Tage SMA in Blau, einen vorwärts verschobenen gleitenden Durchschnitt in Rot und einen zentrierten gleitenden Durchschnitt in Grün. SharpCharts-Nutzer können auch Indikatoren verschieben, die gleitende Mittelwerte verwenden. Dazu gehören Bollinger Bands, Keltner Channels, SMA Umschläge und Preiskanäle. Das obige Beispiel zeigt, dass SMA-Umschläge um eine Periode verschoben sind (10,1,1). Der Zusatz 1 am Ende ist der Schaltparameter. Dies stellt die aktuelle Preisleiste mit dem Indikatorwert gestern39s dar. Dies ist hilfreich, wenn Sie wissen wollen, wann die heutige Preisaktion ausreicht, um den Indikatorwert vor oder nach dem letzten Tag zu brechen. Genießen Sie diesen Artikel Auf der Suche nach mehr
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